AI學習股票

系統化學習股票 人人也能做到

人人都教股票,為何股跡可以教得更好﹖
因為股跡沒有教班收費的包袱,同時擁有AI系統研發的優勢。

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原素1:
AI選股中所運用到的基本分析方法

即使你是精於會計,但要在財務報表中找出投資機會,也是非常困難。箇中關𨫡,是你必須有機構投資者思維,以分辨眾多數據中,哪些資訊才對股票需求有真正的影響力。

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原素2:
AI成功分析理想入點的技術分析

很多人害怕的技術分析,偏偏是把握投資時機的重要工具。因為即使個別股票的條件有多優厚、最終有多大升幅潛力,它也會在上升過程中,出現向下的調整。因此準確的時機判斷非常關𨫡。

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原素3:
買賣策略以及整合案例分析

買入時的技術條件、注碼控制以及機會成本評估。
賣出時的持股時間與風險平衡、換股及再買入策略。

從實例理解買賣策略的應用及細節。


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原素4:
科學及有效的風險管理方法

組合管理中的本金與持股數量關係。
風險管理的時間分散、行業分散、市場分散法。大市風險評與漸進式建倉方法。股價與成交量對持股風險之影響。


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